一、課業學習應用原則
(一)文章重點整理：學生可利用生成式 AI 協助分析文本、整理重點與摘要，以提升閱讀效率、快速掌握關鍵資訊，進一步建構背景知識架構
(二)完善知識體系：透過明確提示語/指令（Prompt），學生可透過生成式 AI 取得具脈絡性、整合性的答案，有助於深化理解。生成內容的正確性仍須由學生主動查證、判斷與補充，不可盲目採信
(三)提高學習成效：依據個別學習狀況使用生成式 AI，可獲得建議與學習策略，並透過學生自我調整應用於實務，以解決困難、提升效率
(四)促進多元思維：學生可透過生成式 AI 取得多元觀點，進一步拓展視野，發展創造力與批判性思維
二、作業/報告/論文撰寫原則
學生可使用生成式 AI 文章潤飾或延伸內容，但最終版本應忠實反映學生之觀點與語言風格，並確認內容準確、合乎邏輯。基本原則如下：
(一)報告應由學生親自完成：所有學習報告、文章與作業的完成，應由學生本人親自撰寫。生成式 AI 僅能作為思路發想與修訂輔助工具，不得取代原創內容撰寫
(二)文章架構規劃與初稿協作：學生可使用生成式 AI 協助規劃文章架構與資料蒐集建議，但仍應以自身觀點進行初稿撰寫
(三)文獻正確性查核：若使用生成式 AI 生成的文獻或資料建議，學生有義務查證出處是否真實、準確，並親自查閱原始資料，不可僅憑生成式 AI 提供之資訊引用。文章最後的參考書目部分，如運用生成式 AI 工具撰寫，必須與文內引用再次比對，以求正確無誤
(四)生成式 AI 工具揭露與使用說明：若作業中部分內容由生成式 AI 參與生成 （如摘要、架構建議、段落修飾等），學生需於作業中適當註記所使用之生成式 AI 工具名稱、所使用內容之範圍（頁數、段落、用途）與學生原創內容區別之方式。 對於碩士論文，在計畫書或是畢業論文撰寫過程中，與指導教授討論之草稿版需要註明生成式 AI 使用的情形，讓指導教授瞭解撰寫歷程；然而學生身為作者，仍是最終負有法律責任者。
三、著作權與資訊使用責任
(一)使用生成式 AI 生成之圖表、圖片或其他媒體內容時，須注意是否涉及著作權法相關限制
(二)對於來源不明或無法確認授權狀態之內容，建議學生應謹慎使用或避免引用，以保障學術誠信與法律遵循
四、學術與專業倫理
(一) ChatGPT 等生成式 AI 模型的回答基於大量網路文本訓練而來，可能反映特定文化觀點、偏誤資訊、或過時資料。學生應具備批判性思維，理解生成式 AI 生成內容不具備人類價值判斷，不可用以取代倫理思辨或專業判斷
(二)避免使用生成式 AI 協助完成個人學習過程或學習成效之評量
(三)若作業為測驗、考試或任課教師明確要求須獨立完成之作品，學生不得使用生成式 AI 工具進行撰寫或協助
(四)任課教師在教學設計或學習評量上對於生成式 AI 運用的要求，學生應予以 尊重，以維護學術誠信以及評量的公正性
(五)使用有效的提問方式/指令，可以促使生成式 AI 回應更精確，但也需避免輸入不當、侵犯隱私、或違反學術倫理之內容。提示語/指令應尊重智慧財產權、真實性與適用性，避免誘導生成式 AI 產出錯誤或不當資訊。同時，對於生成式 AI 提供的資訊，應多方查證，以維護學術誠信
(六)關注個資與隱私保護學生使用生成式 AI 平台時，不可輸入個人資料、學校資訊、或他人之個資、作品、成績等敏感資訊，以防止個資洩露或誤用之狀況。 整理分析研究性質的訪談逐字稿或數據前，應先瞭解該生成式 AI 工具的隱私保護政策，以免違反研究倫理
(七)避免過度依賴生成式 AI，應均衡發展基本能力生成式 AI 可作為輔助學習工具，但學生仍需培養基本閱讀理解、邏輯思考、寫 作表達與資料查證能力，避免因長期仰賴 AI 而造成學習弱化
(八)生成式 AI 的互動不只是單純操作工具，它會根據使用者過往的對話逐步修 正應對使用者的偏好，因此，進行學術研究時需要留意可能產生的偏誤
